- z-Stand nach Gruppen (z.B. Schulklassen, Kindertageseinrichtungen, et.c) in SPSS: Berücksichtigung hirarchischer Datenstrukturen in einem Gesamtdatensatz
- Es folgt eine Syntax für ein Beispiel an 5 Gruppen:
*Standardisierung der Einzelwerte am Gruppenmittelwert für Gruppe 1
DATASET ACTIVATE DataSet1.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Gruppe = 1).
VARIABLE LABELS filter_$ ‚Gruppe = 1 (FILTER)‘.
VALUE LABELS filter_$ 0 ‚Not Selected‘ 1 ‚Selected‘.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=AbhängigeVariable
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
- –> neue Variable: ZAbhängigeVariable
*Standardisierung der Einzelwerte am Gruppenmittelwert für Gruppe 2
DATASET ACTIVATE DataSet1.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Gruppe = 2).
VARIABLE LABELS filter_$ ‚Gruppe = 2 (FILTER)‘.
VALUE LABELS filter_$ 0 ‚Not Selected‘ 1 ‚Selected‘.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=AbhängigeVariable
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
- –> neue Variable: ZSco01
*Werte aus der Variable ZSco01 in die Variable ZAbhängigeVariable einkopieren
*Standardisierung der Einzelwerte am Gruppenmittelwert für Gruppe 3
DATASET ACTIVATE DataSet1.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Gruppe = 3).
VARIABLE LABELS filter_$ ‚Gruppe = 3 (FILTER)‘.
VALUE LABELS filter_$ 0 ‚Not Selected‘ 1 ‚Selected‘.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=AbhängigeVariable
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
- –> neue Variable: StdZ01
*Werte aus der Variable StdZ01 in die Variable ZAbhängigeVariable einkopieren
*Standardisierung der Einzelwerte am Gruppenmittelwert für Gruppe 4
DATASET ACTIVATE DataSet1.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Gruppe = 4).
VARIABLE LABELS filter_$ ‚Gruppe = 4 (FILTER)‘.
VALUE LABELS filter_$ 0 ‚Not Selected‘ 1 ‚Selected‘.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=AbhängigeVariable
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
- –> neue Variable: ZzZz01
*Werte aus der Variable ZzZz01 in die Variable ZAbhängigeVariable einkopieren
*Standardisierung der Einzelwerte am Gruppenmittelwert für Gruppe 5
DATASET ACTIVATE DataSet1.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Gruppe = 5).
VARIABLE LABELS filter_$ ‚Gruppe = 5 (FILTER)‘.
VALUE LABELS filter_$ 0 ‚Not Selected‘ 1 ‚Selected‘.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
DESCRIPTIVES VARIABLES=AbhängigeVariable
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
- –> neue Variable: ZqZq01
*Werte aus der Variable ZqZq01 in die Variable ZAbhängigeVariable einkopieren - –> Mit der Variale ZAbhängigeVariable nun weiterrechnen, die anderen Z-Stand.Variablen ignorieren / rauslöschen
- Vor dem weiterrechnen: Filter ausschalten:
FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE.
- Beispiel an der Berechnung von Eta für die Einzelwerte, die am jeweiligen Gruppenmittelwert z-stand. wurden, in Zusammenhang mit einer interessierenden nominalen unabhängigen Variable
CROSSTABS
/TABLES=ZAbhängigeVariable BY Unabhängige_Variable
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=ETA
/CELLS=COUNT
/COUNT ROUND CELL
/BARCHART.
- aus Eta –> Eta-Quadrat per Hand berechnen
- Interpretation nach Cohen:
Zur Interpretation werden folgende Grenzen genutzt: kleiner als 0.06 zeigt einen kleinen Effekt, zwischen 0.06 und 0.14 steht für
einen mittleren Effekt und größere Werte bezeichnen einen starken Effekt. - ggf. zum Vergleich die Werte ohne Berücksichtigung der Gruppezugehörigkeit:
CROSSTABS
/TABLES=AbhängigeVariable BY Unabhängige_Variable
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=ETA
/CELLS=COUNT
/COUNT ROUND CELL
/BARCHART.
- aus Eta –> Eta-Quadrat per Hand berechnen
- Interpretation nach Cohen:
Zur Interpretation werden folgende Grenzen genutzt: kleiner als 0.06 zeigt einen kleinen Effekt, zwischen 0.06 und 0.14 steht für
einen mittleren Effekt und größere Werte bezeichnen einen starken Effekt.
*–> Beide Werte notieren. Fertig!
Mehr zur Beseitigung klumpenbedingter Besonderheiten findet Ihr beispielsweise bei Rost (2013), Interpretation und Bewertung pädagogisch-psychologischer Studien, S. 112 ff
Liebe Grüße
Sarah
